阿尔茨海默病（AD）是导致痴呆最常见的疾病。AD的病理生理改变包括神经细胞的丢失，大脑的萎缩，细胞外β淀粉样（Aβ）斑块的沉积以及细胞内神经元缠结的积聚。AD的典型临床症状包括进行性的记忆丧失和行为异常，但是这些症状只有在大量不可逆的神经元丢失后才会出现。目前临床前AD被认为是大脑病理生理改变的关键时期，但是症状却不明显。目前临床前AD的诊断依靠测量中枢神经系统内淀粉样蛋白负荷的生物标记物，可以通过PET扫描或者腰椎穿刺检测脑脊液实现，检测阳性可诊断为临床前AD，但是这两项检查非常昂贵，费时，且具有侵入性，可却很难有其他常规的临床检查能替代。最近的研究发现AD同时有血管的异常，而且在AD和轻微认知障碍（MCI）患者中发现视网膜静脉的变窄和血流的减少。已经有一项小规模的OCTA研究表明MCI和AD的患者深层的血管丛密度降低。本文研究者通过OCTA观察临床前AD患者视网膜结构和血管的改变，评估这一方法是否具有替代目前这些昂贵且具有侵入性检查的可能性。...

19世纪霍乱流行期间，在痉挛性霍乱的蓝色阶段，观察到静脉输液“使血液恢复其自然比重，恢复其缺乏的盐分”。很明显，休克期间的液体治疗旨在增加心输出量 (CO)，最终改善组织氧合。然而，在 1980 年代，作者测量了液体推注对 CO 的影响，发现大约 50% 的患者的 CO 保持不变。事实上，他们在床边观察到一个生理现实：CO 和前负荷之间的关系具有可变斜率，这取决于前负荷水平，并且对于给定的前负荷，取决于心室收缩性（图 1A）。在 1980 年代，出现了在注入液体之前预测液体反应性的概念。多年来，中心静脉压 (CVP) 和其他心脏前负荷标志物已被用于指导给予液体推注的决定（图 1B）。遗憾的是，当时和之后的许多研究表明，平均而言，这些前负荷的静态标记并不表示 Frank-Starling 曲线的斜率。...

目前，发表在《自然医学》杂志的一项研究表明，血液中的一种蛋白质可用于精准监控阿尔茨海默病首次出现症状之前的病情发展。

培训背景     基因组学（genomics）是对生物体所有基因进行集体表征、定量研究及不同基因组比较研究的一门交叉生物学学科，基因组学的目的是对一个生物体所有基因进行集体表征和量化，并研究它们之间的相互关系及对生物体的影响 。机器学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。深度学习模型的能力更强且更灵活，在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学，变异检测，致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性，并将基因组数据转化为可操作的临床信息。改善疾病诊断方案，了解应该使用哪些药物和给谁服用药物，最大限度的减少副作用，最大限度的提高疗效，所有这些都要求从基因组原始数据开始进行分析。这将是一项非常耗时的过程，因为涉及到的变量太多了，而深度学习恰恰能帮助缩短这一过程。...

什么是免疫性血小板减少症（ITP）？儿童ITP又有何特点，其慢性化的高风险因素有哪些呢？

美国等国研究人员在新一期英国《自然·医学》杂志上发表报告说，他们开发出一种血液检测方法，在患者出现症状16年前就能发现阿尔茨海默病迹象。医生在未来有望通过这种方法快速、廉价地检测各类神经退行性病变。阿尔茨海默病又称早老性痴呆，是最常见的痴呆症类型，临床表现为记忆障碍、失语等，目前尚无针对此病的有效疗法和预防药物。华盛顿大学和德国神经退行性疾病中心等机构研究人员对一些特定基因变异的人以及他们的亲属为研究对象，进行了长期跟踪。这些人的亲属基因并没有变异，而这种特定基因变异可使携带者最早在30多岁时就患上阿尔茨海默病。...

已有研究表明，临床和放射学参数可预测脑挫裂伤出血的进展，但结果并不一致。

肝硬化临床终点事件的精准预测

作者建议，对aSAH患者及其家属咨询预后时，应使用SAHIT预测模型。在aSAH急性期，提供准确的长期预测结

。Edited by Spine Truth Editorial Team脊柱甘露语林®学术•疾病与健康科普•助学•公益行之2504天，第1551篇退行性腰椎滑脱（lumbar degenerative spondylolisthesis, LDS）合并腰椎动态不稳定者，往往需要接受固定融合手术。目前诊断腰椎不稳定仍然是观察站立侧位X线片上腰椎屈伸时的变化。研究表明，磁共振成像MRI在某种程度上也可以显示一些腰椎不稳定的迹象，从而帮助我们诊断腰椎失稳，对手术治疗决策具有一定指导意义。...